青云科技受邀參加了數(shù)智中國(guó) AIGC 科技周 —— GDCC 全球分布式云大會(huì) AI 大模型上海專場(chǎng)。在 AI 大模型訓(xùn)練前沿分論壇上，青云科技副總裁沈鷗以《算力革命與 AI 進(jìn)化——構(gòu)建智能未來(lái)》為題，同政府領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)專家、合作伙伴及媒體就 AIGC 落地工程展開(kāi)分享與交流。

01

助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)，人工智能開(kāi)啟算力時(shí)代

(資料圖片)

萬(wàn)物互聯(lián)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，全球信息數(shù)據(jù)總量爆炸式增長(zhǎng)。以我國(guó)為例，2022 年全國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)量達(dá) 8.1ZB，同比增長(zhǎng) 22.7%，全球占比達(dá) 10.5%，位居世界第二。

然而超大規(guī)模的數(shù)據(jù)量對(duì)處理效率提出了越來(lái)越高的要求，這也讓算力成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素，強(qiáng)大的算力使能企業(yè)、組織快速處理海量數(shù)據(jù)（603138），挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)力。

此前國(guó)家發(fā)改委等四部門聯(lián)合發(fā)布《全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》，明確提出布局全國(guó)算力網(wǎng)絡(luò)樞紐節(jié)點(diǎn)，啟動(dòng)實(shí)施“東數(shù)西算”工程。隨著云計(jì)算應(yīng)用規(guī)模持續(xù)提升，AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟和推廣，多樣性計(jì)算需求的應(yīng)用場(chǎng)景也越來(lái)越多，如智慧政務(wù)、智慧能源、智慧金融、航空遙感、無(wú)人駕駛、生物醫(yī)藥、工業(yè)仿真等領(lǐng)域。

目前，人工智能大模型相繼推出，算力的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將突破 2000 億，年增長(zhǎng)率將超過(guò) 30%，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。

02

技術(shù)可行性+業(yè)務(wù)價(jià)值，生成式 AI 蓬勃發(fā)展

沈鷗以一張“生成式人工智能框架圖”講解了生成式 AI 具備的高度技術(shù)可行性與核心業(yè)務(wù)價(jià)值。他談到 ChatGPT 領(lǐng)域發(fā)展迅猛的主要原因之一，在于相應(yīng)場(chǎng)景有技術(shù)可實(shí)現(xiàn)性和可落地性，譬如就 AI 訓(xùn)練而言，其背后需要大量 GPU 資源和算力資源以做支撐。

而在基礎(chǔ)設(shè)施之上的 AIGC 算力模型，并非是憑空生成的技術(shù)或產(chǎn)品，無(wú)論是基礎(chǔ)模型、微調(diào)模型和領(lǐng)域模型，背后都是近年來(lái)深度計(jì)算在各領(lǐng)域大量探索積累的結(jié)果，通過(guò)數(shù)據(jù)錄入、矢量數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)標(biāo)簽等訓(xùn)練和部署的過(guò)程。

通過(guò)以上技術(shù)的不斷迭代，整個(gè) AIGC 的業(yè)務(wù)價(jià)值體現(xiàn)在生成式 AI 輸出品，可分為兩部分：其一是基礎(chǔ)的自動(dòng)生成語(yǔ)音或者圖片，其二是隨著進(jìn)一步的發(fā)展生成的代碼集合、合成數(shù)據(jù)等，可在相應(yīng)的水平行業(yè)、垂直行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)一步賦能企業(yè)發(fā)展。

03

包括 AI 算力在內(nèi)的多元算力統(tǒng)一調(diào)度

隨著企業(yè)對(duì)算力的需求不斷增長(zhǎng)，范圍持續(xù)擴(kuò)大，深度逐步遞增，傳統(tǒng)的云計(jì)算面臨著多種服務(wù)瓶頸：

#多元算力管理瓶頸

傳統(tǒng)云計(jì)算往往難以有效地管理和調(diào)配不同類型的算力資源，如 GPU 算力、HPC 算力、邊緣節(jié)點(diǎn)算力，從而導(dǎo)致算力利用效率低下。

#網(wǎng)絡(luò)瓶頸

智算動(dòng)輒需要幾百甚至幾千張 GPU 卡，傳統(tǒng)云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)帶寬和延遲可能無(wú)法滿足某些應(yīng)用場(chǎng)景的需求，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸速度慢、響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題。

#數(shù)據(jù)存儲(chǔ)瓶頸

傳統(tǒng)云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本可能較高，同時(shí)數(shù)據(jù)貫穿整個(gè) AI 訓(xùn)練環(huán)節(jié)，可能存在存儲(chǔ)孤島，存儲(chǔ)效率低等問(wèn)題。

#行業(yè)應(yīng)用整合

傳統(tǒng)云計(jì)算可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)應(yīng)用，如 AI 推理平臺(tái)、AI 訓(xùn)練平臺(tái)、科學(xué)計(jì)算平臺(tái)、容器計(jì)算平臺(tái)難以整合。

#缺乏應(yīng)用管理

缺乏面向多租戶的運(yùn)營(yíng)服務(wù)，無(wú)法提供從計(jì)量、計(jì)費(fèi)到客戶服務(wù)的全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)流程。

針對(duì)以上問(wèn)題，青云科技即將正式發(fā)布的 AI 算力調(diào)度平臺(tái)，是基于青云云計(jì)算技術(shù)，面向 AIGC 等新興場(chǎng)景，讓最終用戶能夠快速申請(qǐng)資源、快速開(kāi)始計(jì)算，以期優(yōu)化業(yè)務(wù)和開(kāi)發(fā)流程，打通開(kāi)發(fā)環(huán)境、訓(xùn)練環(huán)境、數(shù)據(jù)資源，提高科研效率。

01

多元算力統(tǒng)一調(diào)度

對(duì)多元算力進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一管理，包括通用云計(jì)算、高性能計(jì)算、AI 智算、容器等平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)算力資源自動(dòng)切換。

02

支撐海量應(yīng)用場(chǎng)景

幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用數(shù)字化和智能化，加速數(shù)字化到智能化的轉(zhuǎn)型，通過(guò) AIGC 等新興技術(shù)為業(yè)務(wù)流程重塑和業(yè)務(wù)場(chǎng)景迭代提供有力的工具，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)以及新業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)。

03

適配底層異構(gòu)硬件，打造強(qiáng)勁算力性能

統(tǒng)一納管多種異構(gòu)服務(wù)器、存儲(chǔ)、安全等設(shè)備，海納國(guó)產(chǎn)芯片，提供全棧信創(chuàng)云計(jì)算能力，為上層應(yīng)用提供蓬勃算力。

04

智簡(jiǎn)運(yùn)營(yíng)運(yùn)維

通過(guò)統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)和運(yùn)維管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多種服務(wù)場(chǎng)景的運(yùn)營(yíng)化服務(wù)的同時(shí)，規(guī)范化高效運(yùn)維，幫助用戶實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

05

建設(shè)智能生態(tài)，打造豐富應(yīng)用

通過(guò)開(kāi)放的應(yīng)用框架和模型服務(wù)，打造豐富的 PaaS 、 SaaS 應(yīng)用生態(tài)，提供云原生、邊緣、AI 等應(yīng)用，助力用戶快速搭建業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地。

AIGC 的發(fā)展離不開(kāi)算力、模型與數(shù)據(jù)，三者缺一不可，青云科技專注于 AI 算力領(lǐng)域，期待與更多的合作伙伴一起夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)，推動(dòng) AIGC 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，共赴智算未來(lái)！