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在當前的數(shù)字經(jīng)濟時代，金融科技已成為助力數(shù)字中國建設的重要力量。而新型人工智能技術ChatGPT的到來，則為金融科技的創(chuàng)新帶來了更多思考。對此，度小滿在類ChatGPT應用所依托的大模型技術領域布局更深一步，推動其在金融場景的落地應用。

加快推動大模型技術應用

將有效提升金融服務質(zhì)效

2023年政府工作報告提出了“大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟”、“加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，著力提升高端化、智能化、綠色化水平”。在此浪潮下，金融科技時刻關注和研究著技術發(fā)展的最新動態(tài)，尋找新技術與金融、與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合點。近期，新型人工智能技術ChatGPT狂飆出圈，引發(fā)了大眾對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的各種暢想，ChatGPT算法也為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、經(jīng)濟數(shù)字化打開了發(fā)展新思路。

就金融行業(yè)而言，度小滿CTO許冬亮認為，“ChatGPT所依托的大模型的基底是語言生成模型和語義理解模型，它的語義生成空間非常大，如果將它的能力放在金融行業(yè)中去處理原有的任務，性能和效果將會有顯著的提升?！?/p>

例如，大模型將變革在線對話交互的服務模式，顛覆現(xiàn)有的智能客服概念；根據(jù)意圖生成文字大幅降低內(nèi)容生產(chǎn)成本，提升營銷效率；更深層一些的應用是提升對數(shù)據(jù)的解讀能力，發(fā)現(xiàn)原來發(fā)現(xiàn)不了的風險，提升金融風控效率；更長遠來看，生成數(shù)據(jù)將彌補金融數(shù)據(jù)稀缺問題。

其實，度小滿依托于百度人工智能技術，已經(jīng)開展了一系列基于大模型的應用。以風險管理為例，度小滿已經(jīng)將大型語言模型LLM應用在互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)、征信報告的解讀上，通過用文本數(shù)據(jù)構(gòu)造的預訓練模型以及AI算法，能夠?qū)⒄餍艌蟾娼庾x出40萬維的風險變量，更好的識別小微企業(yè)主的信貸風險。隨著模型的迭代，大模型在智能風控上的潛力將進一步釋放。

在金融領域，以ChatGPT為代表的生成式AI有著廣闊的應用前景，有望重塑客戶體驗與金融業(yè)務格局。作為國內(nèi)目前較早布局類ChatGPT應用的金融科技企業(yè)，度小滿在大模型領域已有一定的技術積累，我們期待著度小滿在未來能夠帶來更多驚喜。

統(tǒng)籌：劉書芝 編輯：謝寬